www.cnes.fr www.issat.com
Catalogue des formations spatiales

LP SARII – Systèmes Automatisés, Réseaux et Informatique Industrielle

• Organisme : IUT de Saint-Dié
  (Université de Lorraine)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : St Dié (Région : Grand-Est)
• Diplôme préparé/grade/titre : Licence professionnelle
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Former des cadres intermédiaires spécialisés en Génie Électrique et Informatique Industrielle. Les compétences visées incluent les aspects techniques, organisationnels et relationnels nécessaires pour développer ou maintenir des systèmes intégrant les technologies d'automatisation de l'industrie du futur.

Niveau de Diplôme (UE) : 6 - (Niveau CEC ou équivalent)

Prérequis : La LP peut constituer un parcours cohérent pour les BTS IRIS, CIRA, CRSA, SE, ETT, L2 SPI, L2 EEA, L2 Math-Info et potentiellement à certains DUT

Métiers et activité professionnelle visés : Le diplômé peut s’orienter vers l'industrie de production, des services de maintenance, méthodes, travaux neufs mais également vers des bureaux d’études en automatisme.
Les secteurs sont aussi variés que la papeterie, l’agro-alimentaire, le travail du bois, la plasturgie, la gestion de bâtiment, la distribution électrique, l’automobile, l’aéronautique...

Site web dédié : https://iutsd.univ-lorraine.fr/lp-sarii/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 6 - Génie Electrique : Génération et stockage de l'énergie électrique, Conversion, Régulation, Electronique de puissance, Actuateurs, Propulsion électrique Microsystèmes, Mécatronique...
• 10 - Automatique et Robotique : Systèmes linéaires, Identification, Optimisation, Commande et Contrôle, Filtrage, Automatique non-linéaire, Pilotage, Systèmes Autonomes...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...