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Catalogue des formations spatiales

BUT Génie électrique et informatique industrielle - parcours ESE Electronique et systèmes embarqués, AII Automatique et Informatique Industrielle, EME Electricité et maîtrise de l'énergie

• Organisme : IUT de Longwy
  (Université de Lorraine)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation continue - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Longwy (Région : Grand-Est)
• Diplôme préparé/grade/titre : BUT : Bachelor Universitaire de Technologie
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 0
• VAE (Validation des Acquis de l’Expérience) : Oui
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : Le technicien en génie électrique est capable de concevoir, fabriquer, utiliser ou réparer des équipements utilisant ou produisant de l'électricité : ces équipements regroupent aussi bien les génératrices de centrales électriques, que les appareils électroniques de pointe.
Le technicien en informatique industrielle est capable de programmer et d'utiliser des composants et appareils électroniques complexes : microprocesseurs, ordinateurs, robots, automatismes industriels, réseaux.

parcours ESE Electronique et systèmes embarqués, AII Automatique et Informatique Industrielle, EME Electricité et maîtrise de l'énergie

Niveau de Diplôme (UE) : 6 - (Niveau CEC ou équivalent)

Site web dédié : https://iut-longwy.univ-lorraine.fr/but-geii/

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 6 - Génie Electrique : Génération et stockage de l'énergie électrique, Conversion, Régulation, Electronique de puissance, Actuateurs, Propulsion électrique Microsystèmes, Mécatronique...
• 8 - Electronique : Fonctions analogiques et numériques, Composants, Microélectronique, Circuits intégrés, Echantillonneurs, ASIC/FPGA, Processeurs de traitement des signaux, Nanotechnologies...
• 10 - Automatique et Robotique : Systèmes linéaires, Identification, Optimisation, Commande et Contrôle, Filtrage, Automatique non-linéaire, Pilotage, Systèmes Autonomes...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...