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Catalogue des formations spatiales

Formations

Master Machine learning, Intelligence artificielle et Données (MIND)

Détails de la formation

Objectifs : Le parcours MIND (préalablement nommé DAC) a pour objectif de former des experts dans les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle. Le parcours est articulé autour de trois grands profils de compétences : les données massives (base de données, algorithmique distribuée et passage à l’échelle), l'apprentissage statistique (machine learning, deep learning, IA générative) et l'apprentissage symbolique (déduction, causalité, logique formelle classique et logique floue).

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Compétences acquises durant la formation : - Connaître et mettre en œuvre les principes de gestion des bases de données structurées ou non.
- Créer, gérer et exploiter des bases de données, s’assurer de la qualité de ces bases pour garantir un accès fiable aux données.
- Collecter, pré-processer, analyser et traiter des données
- Maîtriser des outils numériques et langages de programmation de référence en IA
- Sélectionner, mettre en œuvre les algorithmes de machine learning et de deep learning pour une problématique donnée.
- Modéliser mathématiquement un problème d'IA afin de le résoudre.
- Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en science des données, IA et base de données.
- Mettre en œuvre et déployer des méthodes de science des données dans le contexte métier pour répondre aux attentes du secteur d’activité.
- Évaluer les performances d'un système d'IA en rapport avec les objectifs métier.
- Expliquer un système d'IA.

Site web dédié : https://sciences.sorbonne-universite.fr/formation-sciences/masters/master-informatique/parcours-mind

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