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Catalogue des formations spatiales

Master Capteurs, Instrumentation et Mesures (CIMES)

• Organisme : Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
  (Sorbonne Université)
• Voie de formation : Formation initiale
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Sorbonne Université (Région : Ile-de-France)
• Diplôme préparé/grade/titre : Master ou DNM : Diplôme National de Master
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 3

Détails de la formation

Objectifs : Tout système nécessite un ou plusieurs organes de mesure pour interagir avec le monde dans lequel nous vivons, pour contrôler son évolution, ou pour en découvrir ses secrets. Les diplômées et diplômés du parcours type CIMES peuvent aussi bien s'insérer dans les secteurs industriels de la production et de l'innovation que dans celui de la recherche scientifique. La formation est commune avec la mention Physique Fondamentale et Applications de Sorbonne Université, en collaboration l'Observatoire de Paris et est co-accréditée avec l’École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la ville de Paris (ESPCI Paris).

Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)

Site web dédié : https://sciences.sorbonne-universite.fr/formation-sciences/offre-de-formation/masters/master-electronique-energie-electrique-automatique-0

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie
• Applications, Exploitation

Thèmes

• 1 - Environnement et Mesures Physiques : Rayonnements, Particules, Vent solaire, Débris, Environnement et mesures mécaniques et thermiques, Aérologie, Météorologie, Climat, Mesures et analyses environnementales, Analyses physico-chimiques, Capteurs, Métrologie, Techniques du vide...
• 7 - Systèmes Embarqués/Cyberphysiques : Réseaux embarqués, Systèmes Temps Réel, Méthodes formelles, Logiciels embarqués, Avionique, Instrumentation...
• 8 - Electronique : Fonctions analogiques et numériques, Composants, Microélectronique, Circuits intégrés, Echantillonneurs, ASIC/FPGA, Processeurs de traitement des signaux, Nanotechnologies...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...
• 16 - Ingénierie Système et Innovation : Modélisation, Simulation, MBSE (model based system engineering), Sûreté de fonctionnement, Qualité, Assurance Produit, Qualification, Validation et Vérification, Certification, Gestion et pilotage de l'innovation, Analyse et création de la valeur, New Space...