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Objectifs : The Automation and Robotics (AR) and Topography and Photogrammetry (Topo) courses are open to full-time students:
- a first year of a master's degree in electrical engineering, mechanical engineering, mechatronics, and plastics processing (AR course);
- a first year of a master's degree in topography (Topo course).
Any other complete M1 or M2 level course may be admitted on an equivalent basis, subject to a positive examination of the file including verification of the prerequisites by the admissions jury.
Niveau de Diplôme (UE) : 7 - (Niveau CEC ou équivalent)
Prérequis : Les parcours Automatique et robotique (AR) et Topographie et photogrammétrie (Topo) sont ouverts aux étudiants titulaires :
- d’une première année de master en génie électrique, en génie mécanique, mécatronique, en plasturgie (parcours AR) ;
- d’une première année de master en topographie (parcours Topo).
Tout autre cursus complet de niveau M1 ou M2 peut être admis en équivalence, sous réserve d’un examen positif du dossier comportant la vérification des pré-requis par le jury d’admission.
Compétences acquises durant la formation : Parcours automatique et robotique
Le parcours AR propose un enseignement axé sur les techniques avancées de commande (commande optimale, commande robuste, commande prédictive, commande non linéaire), sur la robotique (robotique de manipulation et robotique mobile), sur la vision (traitement d’image et commande par vision) ainsi qu’une ouverture vers l’informatique industrielle (systèmes temps réel et systèmes embarqués, réseaux industriels).
Compétences :
- modéliser, identifier, simuler et commander un système complexe,
- programmer une loi de commande numérique et un système d’automatisation et de supervision,
- modéliser, programmer et commander un robot industriel et un robot mobile,
- programmer un système embarqué temps-réel,
- modéliser, synthétiser et programmer une loi de commande par vision.
Parcours topographie et photogrammétrie
Le parcours Topo vise à transmettre aux étudiants les compétences suivantes :
- mettre en œuvre des dispositifs d’acquisition de données géoréférencées (images et nuages de points),
- concevoir, évaluer et optimiser une chaîne d’acquisition et de traitement de données géoréférencées,
- structurer, de représenter, de visualiser l’information géographique,
- modéliser en 3D le milieu urbain et le patrimoine.
Site web dédié : https://www.insa-strasbourg.fr/fr/master-image-robotique-ingenierie-pour-le-vivant/?menu=formation&parent_label=Masters