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Catalogue des formations spatiales

Licence professionnelle Mécatronique, robotique - parcours Ingénierie des systèmes automatisés et robotique (ISAR)

• Organisme : IUT de Rennes
  (Université de Rennes 1)
• Voie de formation : Formation initiale - Formation en alternance ou apprentissage
• Langue(s) utilisée(s) pour la formation : Français
• Lieu : Rennes (Région : Bretagne)
• Diplôme préparé/grade/titre : Licence professionnelle
• Niveau d'entrée minimum : Bac + 2
• Cette formation est inscrite au RNCP / RS

Détails de la formation

Objectifs : La licence professionnelle a pour objectif de compléter la formation des techniciens possédant une spécialité centrée sur la mécanique, l'informatique industrielle, l’automatisme pour leur apporter les connaissances technologiques transversales essentielles dans un contexte de conception et fabrication intégrée de systèmes pluri-technologiques automatisés et robotiques.

Niveau de Diplôme (UE) : 6 - (Niveau CEC ou équivalent)

Métiers et activité professionnelle visés : À l’issue de cette licence professionnelle, les diplômés disposent des compétences nécessaires pour intégrer directement le monde de l’entreprise.
Possibilité de postuler en Mastère 2 "Manager Logistique Achats Industriels parcours automatisme, robotique, logistique, production", proposé par le Campus E.S.P.R.I.T. Industries de Redon, en partenariat avec l'IUT de Rennes.

Site web dédié : https://iut-rennes.univ-rennes.fr/licence-professionnelle-mecatronique-robotique-parcours-ingenierie-des-systemes-automatises-et

Domaines

• Sciences et Techniques de l'Ingénierie

Thèmes

• 6 - Génie Electrique : Génération et stockage de l'énergie électrique, Conversion, Régulation, Electronique de puissance, Actuateurs, Propulsion électrique Microsystèmes, Mécatronique...
• 10 - Automatique et Robotique : Systèmes linéaires, Identification, Optimisation, Commande et Contrôle, Filtrage, Automatique non-linéaire, Pilotage, Systèmes Autonomes...
• 11 - Sciences du Numérique et des Données : Mathématiques Appliquées, Traitement Signal et Image, Cryptographie, Intelligence Artificielle (apprentissage, traitement des masses de données...), Informatique, Cloud, Ingénierie du logiciel, Réalité virtuelle, Virtualisation, Jumeaux numériques, Metavers...