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Ingénieur TELECOM Nancy, IAMD (Intelligence Artificielle et Masses de Données)

Course Details

Objectives : La mission de TELECOM Nancy est de former en 3 ans des « ingénieurs du numérique » : des femmes et des hommes dotés d'une solide formation généraliste d'ingénieur et d'une forte expertise informatique acquise au travers d'un cursus adopté aux normes internationaux en interaction forte avec la recherche, capables d'innover, de concevoir, de réaliser et de piloter la transformation numérique, essentielle au développement du savoir et de l'économie mondiale.

Après 3 semestres de formation générale (dont une partie importante consacrée aux sciences économiques, sociales et humaines et aux langues étrangères), l'approfondissement IAMD va renforcer les connaissances en analyse de données :
Analyse statistique
Intelligence Artificielle, apprentissage
Fouille de données, de graphiques, de textes
Visualisation des données
et les compétences technologiques en Systèmes distribués et parallèles, Cloud Computing, NoSQL

Des professionnels de différents domaines (santé, énergie, géosciences, transports) partageront avec vous leurs données et les problèmes qu’ils rencontrent pour en tirer parti.

Public concerned : Students

Degree Level (EU) : 7 - (EQC level or equivalent)

Admission requirements : 1st year admissions:
- Scientific Preparatory Classes for Grandes Ecoles:
Mines-Télécom and oral TELECOM Nancy competition (http://www.concours-mines-telecom.fr/):
* MP, PC, PSI: Banque Mines-Ponts
* PT: PT Bank
* TSI: Supélec Central Competition
* ATS: Ensea competition
- On file and oral TELECOM Nancy:
* L2 / L3, DUT, scientific BTS
* CCP integrated prep - The INP prep
2nd year admissions:
- Holders of a scientific Bac + 4 on file and oral from TELECOM Nancy
Apprenticeship also offered by the school

Targeted careers : Engineers from IAMD will be able to move to Data Scientist or Data Engineer careers based on their skills in:
- tools and methods adapted to the exploitation of the masses of data,
- their ability to understand data associated with a particular trade and the associated issues.
The opportunities for this deepening are diverse and growing since IAMD directly concerns the activities related to the notions of Big Data, artificial intelligence and data science. The tools and methods associated with these concepts are used by major computer players (for example Google, SAP, Oracle, Amazon), by web companies (such as Airbnb, Pinterest, Deezer) and a multitude of other organizations that have data and seek to leverage it using this type of approach (such as banks, insurance companies, distribution, transport, energy, health, local authorities and the Bibliothèque Nationale de France).

Duration and terms : Three years of study (to lead to a BAC + 5), the specializations start from the second year.

Partnerships with national organisations : Université de Lorraine, LORIA, CRAN, INRIA, CNRS, Institut Mines-Télécom

Dedicated web site : https://telecomnancy.univ-lorraine.fr/formation/cursus-ingenieur-etudiant/

Dedicated web site : https://telecomnancy.univ-lorraine.fr/formation/approfondissements/intelligence-artificielle-et-masses-de-donnees/ (IAMD)

Disciplines

Topics